文件名称：id-recognition：使用CTPN和tesseractOCR实现ID卡识别
文件大小：9.94MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-06 22:15:51
deep-neural-networks deep-learning image-processing text-recognition tesseract-ocr
**通过在Text-Detection-CTPN（如下）之上实现不同的图像处理方法来构建ID卡识别API，以更好地解决旧的，损坏的和伪造的ID卡中的文本检测** 文字检测-ctpn 基于ctpn（连接主义文本建议网络）的场景文本检测。 它在tensorflow中实现。 原始文件可以在找到。 另外，可以在找到咖啡的原始存储库。 有关本文和代码的更多详细信息，请参见此。 设置 nms和bbox utils是用cython编写的，因此您必须首先构建该库。 cd utils / bbox chmod + x make.sh ./make.sh它将在当前文件夹中生成nms.so和bbox.so。 演示 按照设置程序构建库，从Google驱动器或bai yun下载ckpt文件。将checkpoints_mlt /放在text-detection-ctpn /中将图像放在data / demo中，结
【文件预览】：
id-recognition-master
----api()
--------templates()
--------eg_api.py(2KB)
--------static()
--------text_detect_recog_api()
--------__pycache__()
--------uploads()
----.gitignore(38B)
----nets()
--------vgg.py(1KB)
--------__pycache__()
--------model_train.py(7KB)
----requirements.txt(143B)
----LICENSE(1KB)
----utils()
--------dataset()
--------prepare()
--------bbox()
--------text_connector()
--------rpn_msr()
----README.md(1KB)
----main()
--------__pycache__()
--------demo.py(5KB)
--------demo_al.py(8KB)
--------train.py(5KB)
----tessdata()
--------vie.traineddata(11.64MB)