文件名称：StupidMachine:Python 中的机器学习 - 使用 Scikit Learn 的 KNN 算法识别手写数字
文件大小：8.9MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-24 19:49:48
Python
愚蠢的机器 你愚蠢的机器甚至不知道如何阅读。 所以我们必须教它怎么做。 更具体地说，我们将在 MNIST 数据集、Scikit Learn 和 K 最近邻算法的帮助下学习如何使用 Python 识别手写数字。 对于本教程，您需要在计算机上安装以下内容： 麻木 熊猫 Scikit 学习 西比 Matplotlib 如果您已经安装了 pip，只需在命令行界面中键入以下内容： sudo pip install numpy pandas scikit-learn scipy matplotlib 视频教程 在本教程的第一部分，我们将了解数据集、它的结构以及计算机如何解释它。 除此之外，我们还将看看我们选择的算法，称为 K 最近邻： 在第二部分，我们将启动并运行您的依赖项，导入数据集并开始编码。 我们将用几种不同大小的数据训练算法，看看它的成功率是如何提高的：
【文件预览】：
StupidMachine-master
----data.csv(73.22MB)
----digit_recognizer.py(663B)
----README.md(1KB)