【文件属性】：
文件名称：captcha-recognition-crnn:Python笔记本详细介绍了使用CNN处理图像和使用GRU处理序列识别10个字符的验证码图像的过程。 损失是使用CTC损失计算的
文件大小：290KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-01 21:54:55
JupyterNotebook
PyTorch验证码识别系统
一个简单的Python笔记本，详细介绍了使用CNN识别10个字符的验证码图像的过程以及使用PyTorch识别GRU来处理序列的过程。 损失是使用CTC损失计算的。
用法
可以在找到用于此目的的Kaggle数据集 假设所有样本均具有相同数量的验证码字符，则任何其他数据集也应使用此模型并进行重新训练。
参考
我还使用了Abhishek关于验证码识别的教程，并将其用作本笔记本的入门版。 您可以找到他的教程 我在笔记本中详细介绍了一些更改，例如：
将代码重构为笔记本
使用不同的数据集
添加提前停止
模型性能分析
【文件预览】：
captcha-recognition-crnn-main
----README.md(870B)
----captcha-recognition-model.ipynb(435KB)