文件名称：video_recognition
文件大小：9.38MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-17 19:48:00
Python
视频识别 该存储库旨在复制视频中动作识别领域的几篇论文的主要结果，并尝试使用Keras，Numpy和OpenCV新体系结构。 所有模型都可以在keras_models.py文件中找到。 参考文件 视频中的两流卷积网络用于动作识别，Karen Simonyan，Andrew Zisserman， NIPS 2014 。 [ ] 视觉识别和描述的长期递归卷积网络，Jeff Donahue，Lisa Anne Hendricks，Marcus Rohrbach，Subhashini Venugopalan，Sergio Guadarrama，Kate Saenko，Trevor Darrell， CVPR 2015 。 [ ] 时间段网络：迈向深度动作识别的良好实践，王立民，熊元军，王哲，于乔，林大华，唐小鸥，卢凡·高（Luc Van Gool）， ECCV 2016 。 [ ] 用于3D
【文件预览】：
video_recognition-master
----train_on_penn_action_dataset.py(4KB)
----UCF_list()
--------trainlist03.txt(380KB)
--------trainlist02.txt(379KB)
--------testlist03.txt(135KB)
--------classInd.txt(1KB)
--------testlist01.txt(139KB)
--------testlist02.txt(136KB)
--------trainlist01.txt(377KB)
----train_tsn_spatial_stream.py(3KB)
----train_on_my_videos.py(4KB)
----train_tsn_motion_stream.py(3KB)
----flows_applications()
--------resnet50.py(11KB)
--------xception.py(13KB)
--------__init__.py(515B)
--------imagenet_utils.py(13KB)
----dataloader()
--------keras_data.py(14KB)
--------dic()
--------motion_dataloader.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
--------split_train_test_video.py(5KB)
--------spatial_dataloader.py(6KB)
--------splitters.py(3KB)
--------video_to_frames.py(3KB)
----openpose_keras()
--------caffe_to_keras.py(627B)
--------util.py(3KB)
--------dump_caffe_layers.py(935B)
--------demo_camera.py(6B)
--------config_reader.py(1KB)
--------demo_image_extract_pose.py(13KB)
--------model.py(6KB)
--------config(764B)
--------training()
--------demo_image.py(11KB)
----pyflow()
--------frames_to_optical_flows.py(4KB)
--------src()
--------pyflow.cpp(342KB)
--------examples()
--------demo.py(2KB)
--------setup.py(711B)
--------pyflow.pyx(2KB)
----README.md(5KB)
----pytorch()
--------motion_cnn.py(10KB)
--------average_fusion.py(2KB)
--------utils.py(3KB)
--------resnet.py(8KB)
--------spatial_cnn.py(10KB)
----optimizers.py(3KB)
----.gitignore(1KB)
----record()
--------motion()
--------spatial()
----keras_models.py(11KB)