文件名称：FYP-GitHub-Langauage-Visualisation:数据挖掘和可视化
文件大小：128KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-01 18:04:04
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FYP - 数据挖掘和可视化 为了进一步阅读，我还与利默里克大学一起写了一份关于我的 FYP 的技术报告，其中包含更多关于它的细节！ 技术报告： : 概述 此可视化表示开源开发社区（即 GitHub）中使用的编程语言之间关系的当前状态（在任何给定时刻）。 可视化可以深入了解哪些编程语言在开源社区中最受欢迎和使用最广泛。 因此，它可以潜在地帮助年轻的软件开发人员了解要精通哪些编程语言。 数据挖掘和可视化 应用程序在 heroku 上进行。 可在此处获得： ://language-connectivity.herokuapp.com/ 通过 GitHub 的 RESTful API 收集的数据： : 显示语言连接的输出。 节点之间的边连接越粗，这种语言就越流行或使用得越多。 同样，较小的边缘厚度表明该语言对没有被广泛使用。 解决方法
【文件预览】：
FYP-GitHub-Langauage-Visualisation-master
----app.py(2KB)
----templates()
--------404.html(88B)
--------index.html(329B)
--------shutdown.html(30B)
--------layout.html(3KB)
--------header.html(2KB)
--------about.html(5KB)
----python()
--------main.py(660B)
--------details.py(2KB)
--------refresh.py(950B)
--------shutdown.py(594B)
--------__init__.py(0B)
--------graph.py(1KB)
--------filter.py(2KB)
--------setup.py(9KB)
--------about.py(661B)
--------dbHelper.py(830B)
----Procfile(18B)
----static()
--------css()
--------javascript()
--------libs()
----__init__.py(0B)
----requirements.txt(111B)
----.gitignore(469B)
----README.md(1KB)