文件名称：ml-webApp
文件大小：18KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-04 08:17:19
Python
ml-webApp 该项目包含线性回归机器学习算法作为后端部分。 为了与前端连接，我使用了Python Flask服务器。 对于前端，我使用了HTML和CSS，并创建了一个简单的登录页面，您需要在其中输入3个值，例如1）引擎大小2）汽缸数3）燃料输入此值后，机器学习算法将在后端运行，然后您将获得车辆的最低二氧化碳排放量。 我已经将它部署在Herokuu服务器上。 这是链接 如果您想改进设计或算法，则此项目是完全开源的，然后分叉此存储库并发送请求请求。
【文件预览】：
ml-webApp-main
----mlmodel.py(1KB)
----app.py(838B)
----model()
--------mlmodel.ipynb(2KB)
----model.pkl(496B)
----requirements.txt(115B)
----FuelConsumption.csv(71KB)
----Procfile(21B)
----README.md(882B)
----templates()
--------index.html(1KB)
----static()
--------css()