文件名称：场景文字检测(matlab)
文件大小：1.6MB
文件格式：ZIP
更新时间：2017-07-14 16:17:53
文字检测 场景文字 text detection
就我所知，十分完善的场景文字检测的代码网上是没有的，有的只是一些算法，或者比较过时的系统，本文的出现正是希望通过本人的一点努力填补这个空白，方便广大研究者能够更快入门，至少一开始研究就有一个基本框架。具体可见本人的博客。
【文件预览】：
TSDFNS(text string detection from natural scenes)
----detecttext.m(375B)
----main.m(2KB)
----adj_char_group.m(7KB)
----minBoundingBox.m(2KB)
----isMerge.m(283B)
----batchInput.m(966B)
----minBoundingBoxInImg.m(1KB)
----isCollinear.m(537B)
----createLImage.m(129B)
----swt.m(7KB)
----creatFImage.m(186B)
----orgResults()
--------4.jpg(41KB)
--------11.jpg(39KB)
--------14.jpg(51KB)
--------21.jpg(79KB)
--------12.jpg(85KB)
--------17.jpg(37KB)
--------15.jpg(96KB)
--------13.jpg(61KB)
--------3.jpg(35KB)
--------20.jpg(31KB)
--------16.jpg(30KB)
--------6.jpg(72KB)
--------18.jpg(64KB)
--------10.jpg(33KB)
--------1.jpg(58KB)
--------7.jpg(26KB)
--------9.jpg(31KB)
--------2.jpg(70KB)
--------8.jpg(72KB)
--------19.jpg(108KB)
--------5.jpg(56KB)
----test_swt.m(340B)
----ccAnalysis.m(445B)
----initS.m(904B)
----grad_swt.m(15KB)
----tsdfns_root.m(525B)
----isSibling.m(1KB)
----batchInput.asv(1010B)
----grad_part.m(1004B)
----img()
--------7.JPG(118KB)
--------6.JPG(136KB)
--------8.JPG(142KB)
--------5.JPG(119KB)
----readme.txt(268B)
----extractletters.m(2KB)
----swtlabel.m(5KB)
----pax_global_header(52B)
----edge_test.m(928B)