场景文字检测(matlab)

时间:2017-07-14 16:17:53
【文件属性】:
文件名称:场景文字检测(matlab)
文件大小:1.6MB
文件格式:ZIP
更新时间:2017-07-14 16:17:53
文字检测 场景文字 text detection 就我所知,十分完善的场景文字检测的代码网上是没有的,有的只是一些算法,或者比较过时的系统,本文的出现正是希望通过本人的一点努力填补这个空白,方便广大研究者能够更快入门,至少一开始研究就有一个基本框架。具体可见本人的博客。
【文件预览】:
TSDFNS(text string detection from natural scenes)
----detecttext.m(375B)
----main.m(2KB)
----adj_char_group.m(7KB)
----minBoundingBox.m(2KB)
----isMerge.m(283B)
----batchInput.m(966B)
----minBoundingBoxInImg.m(1KB)
----isCollinear.m(537B)
----createLImage.m(129B)
----swt.m(7KB)
----creatFImage.m(186B)
----orgResults()
--------4.jpg(41KB)
--------11.jpg(39KB)
--------14.jpg(51KB)
--------21.jpg(79KB)
--------12.jpg(85KB)
--------17.jpg(37KB)
--------15.jpg(96KB)
--------13.jpg(61KB)
--------3.jpg(35KB)
--------20.jpg(31KB)
--------16.jpg(30KB)
--------6.jpg(72KB)
--------18.jpg(64KB)
--------10.jpg(33KB)
--------1.jpg(58KB)
--------7.jpg(26KB)
--------9.jpg(31KB)
--------2.jpg(70KB)
--------8.jpg(72KB)
--------19.jpg(108KB)
--------5.jpg(56KB)
----test_swt.m(340B)
----ccAnalysis.m(445B)
----initS.m(904B)
----grad_swt.m(15KB)
----tsdfns_root.m(525B)
----isSibling.m(1KB)
----batchInput.asv(1010B)
----grad_part.m(1004B)
----img()
--------7.JPG(118KB)
--------6.JPG(136KB)
--------8.JPG(142KB)
--------5.JPG(119KB)
----readme.txt(268B)
----extractletters.m(2KB)
----swtlabel.m(5KB)
----pax_global_header(52B)
----edge_test.m(928B)

网友评论

  • 方法值得借鉴,适合初学者
  • 还行 先看看
  • 这个程序是完整的吗,怎么看代码感觉缺了很大一部分,step 2_2: text line grouping这部分开始就没有了
  • 还可以吧,还没仔细研究过
  • 方法值得借鉴
  • 学习
  • 测试一下,效果还不错
  • 某方面有些参考,谢谢
  • 借鉴一下方法
  • 代码效果不是特别好,作为参考还是可以的。
  • 不错 可以用 参数需要调一下
  • 怎么使用呢?
  • 学习了,为文字的识别做准备
  • 很好的资源,对笔画宽度的处理有很好的实现
  • 对于初学者可以了,谢谢!
  • 检测的时候 对虚警 需要进一步处理
  • 值得学习的方法
  • 一般的方法检测率都不理想的 楼主的代码还是不错的其实
  • 对自然场景文本定位研究有很好的借鉴作用,值得下载。
  • 谢谢作者,给我很大的参考价值。