文件名称：车辆检测
文件大小：193KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-04 15:59:43
Python
车辆检测 表中的内容 演示版 概述 通过YOLO V4和PYQT 5开发的AI工具，可通过在各种视频监控源上使用计算机视觉和深度学习算法来帮助当局确保车辆实时安全行驶距离 动机 什么是利用您的知识的理想方法。 当我学习深度学习和我们的导师运用我们的知识在我们的项目中使用GUI进行端到端项目时，这个项目的主意就打动了我。 我找不到与之相关的任何相关视频。 这促使我使用这个了不起的工具来研究深度学习模型。 技术方面 该项目分为两部分：使用深度学习模型识别车辆。 使用PyQt5构建GUI。 安装： 分叉存储库并下载代码。 下载以下文件并将其放在Yolo目录中 安装所有依赖项 运行main_code.py
【文件预览】：
Vehicle_Detection-main
----code_logic.py(6KB)
----Dialogbox.py(3KB)
----Yolo()
--------coco.names(624B)
--------read(1B)
--------yolov3.cfg(8KB)
----UI.py(12KB)
----icons()
--------play.ico(110KB)
--------images(1B)
--------webcam.png(6KB)
--------icon_webcam.ico(152KB)
--------Folder.png(56KB)
--------stopq.ico(103KB)
--------icon_vid.ico(102KB)
----requirements.txt(215B)
----New Text Document.txt(43B)
----MainCode.py(5KB)
----README.md(1KB)