文件名称：颜色分类leetcode-vehicle-recognition-api-yolov4-python:车辆识别API-品牌和颜色分类
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更新时间：2024-07-26 16:33:47
系统开源
颜色分类leetcode 车辆识别API 介绍 用于 . Flask 服务器公开了用于汽车品牌和颜色识别的 REST API。 它由一个用于查找汽车的物体检测器和两个用于识别检测到的汽车的品牌和颜色的分类器组成。 对象检测器是 YOLOv4（OpenCV DNN 后端）的实现。 YOLOv4 权重是从 . 分类器基于 MobileNet v3（阿里巴巴 MNN 后端）。 完整版可识别车辆的品牌、型号和颜色。 这是一个测试它的网络演示： API 很简单：在端口 6000 上向本地主机发出 HTTP POST 请求。输入图像必须使用 multipart/form-data 编码发送。 它必须是 jpg 或 png。 在 Windows 10 和 Ubuntu Linux 下测试。 用法 服务器使用以下命令启动： $ python car_recognition_server.py 使用 curl 的请求格式为： curl "http://127.0.0.1:6000" -H "Content-Type: multipart/form-data" --form "image=@cars.jp