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文件名称：论文研究-基于SVDD的颅面模型数据分区方法.pdf
文件大小：1.69MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 15:17:24
颅面复原, 数据分区, 支持向量数据域描述, 多尺度特征处理
将颅面模型数据分区问题转换为一种模式分类问题, 给出了一种网格模型上多尺度的特征处理方法, 提出了一种基于核方法的支持向量数据域描述SVDD数据分区方法。实验证明, 该分区方法能快速、有效地对颅面模型的特征区域进行精确合理的分区, 且能够适用于有复杂轮廓与形状的特征区域。