基于 LLR算法的多姿态人脸识别 (2011年)

时间:2024-05-18 16:02:51
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更新时间:2024-05-18 16:02:51

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多姿态人脸识别是模式识别领域的难点之一,针对该问题提出的很多效果较好的算法都有其局限性,不能适应人脸状态多变的特征。在局部线性回归算法( LLR)的基础上,对人脸进行归一化校正,并通过引入一 个局部常量因子,对不同水平旋转角度的侧脸进行姿态估计得到其正脸。改进后的 LLR算法对人脸识别率有 较大改善,这表明采用局部常量化和线性化分析,可以较好地弥补侧脸到正脸变换的非线性信息丢失。


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