文件名称：pylogit:用于估计条件logit模型的python包
文件大小：1.35MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 08:02:05
discrete-choice Python
PyLogit PyLogit是一个Python软件包，用于对条件logit模型和类似的离散选择模型执行最大似然估计。 主要特点 它支持 条件Logit（类型）模型 多项式Logit模型 多项式不对称模型 多项式堵塞日志模型 多项式斯科比特模型 多项式不均匀Logit模型 多项式非对称Logit模型 嵌套Logit模型 混合Logit模型（具有正态混合分布） 它支持数据集，其中选择集因观察而异 它支持模型规格，其中给定变量的系数可能为 完全替代特定（即，每个备选方案一个系数，但要取决于系数的标识）， 特定子集（即，每个备选子集一个系数，其中每个备选仅属于一个子集，并且子集多于1个，但少于J个子集，其中J是数据集中可用备选的最大数量）， 完全通用（即所有替代方案中的一个系数）。 安装 可从： pip install pylogit 可通过： conda install -c
【文件预览】：
pylogit-master
----MANIFEST.in(59B)
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----CHANGELOG.rst(5KB)
----CONTRIBUTORS.txt(634B)
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----requirements.txt(3KB)
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--------.ipynb_checkpoints()
--------notebooks()
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----.travis.yml(562B)
----requirements.in(126B)
----README.md(2KB)
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----.gitignore(454B)
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