基于sift算法与grabcut算法的图像分割代码

时间:2017-06-11 05:34:49
【文件属性】:

文件名称:基于sift算法与grabcut算法的图像分割代码

文件大小:10.97MB

文件格式:RAR

更新时间:2017-06-11 05:34:49

sift 特征提取

使用sift特征提取目标物与目标图片的特征点,进行匹配,从而找出目标物在图片中的范围,将该范围作为矩形区域传入grabcut函数,同时将匹配特征点作为前景点传入grabcut函数,进行图像分割。实验结果显示出不错的图像分割结果。


【文件预览】:
match_cut
----match_cut.sln(894B)
----match_cut.sdf(44.83MB)
----match_cut.suo(48KB)
----sift()
--------xform.c(18KB)
--------minpq.c(5KB)
--------siftfeat.c(8KB)
--------sift.h(5KB)
--------kdtree.c(15KB)
--------dspfeat.c(3KB)
--------imgfeatures.h(4KB)
--------utils.c(7KB)
--------match.c(3KB)
--------minpq.h(2KB)
--------utils.h(6KB)
--------kdtree.h(4KB)
--------xform.h(7KB)
--------imgfeatures.c(15KB)
--------sift.c(36KB)
----match_cut()
--------stdafx.cpp(214B)
--------stdafx.h(233B)
--------match_cut.cpp(14KB)
--------feature1.txt(381KB)
--------match_cut.vcxproj(6KB)
--------match_cut.vcxproj.filters(3KB)
--------get_region.cpp(2KB)
--------match_cut.vcxproj.user(143B)
--------targetver.h(236B)
--------get_region.h(178B)
--------grabcut.cpp(10KB)
--------grabcut.h(450B)
--------feature2.txt(120KB)
--------Debug()
--------test_opencv.cpp(385B)
--------ReadMe.txt(2KB)
----ipch()
--------match_cut-f1ef35bb()
----Debug()
--------match_cut.exe(159KB)
--------match_cut.pdb(1.88MB)
--------match_cut.ilk(1.3MB)

网友评论

  • 不能运行根本
  • 很不错的代码,基于GrabCut和Sift的,有参考价值,谢谢