文件名称：numerical-methods-python:Python 3中的数值方法实现
文件大小：13KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 00:05:11
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数值方法 如果您喜欢这个项目，请考虑捐款以支持开发人员。 Python 3中的数值方法实现。 有关“ MATLAB版本”，请参见此。 入门 先决条件 使用Conda（推荐） conda env create conda activate numerical-methods-env 使用点 pip install -r requirements.txt 使用Ubuntu 本节假定使用Ubuntu 16.04（也已在Ubuntu 20.04上进行了测试），但是该过程对于其他Linux发行版是相似的。 sudo apt -y install python3-numpy 运行示例 要运行主要示例，请使用： python3 main.py 实作 方程解 二等分法 牛顿法 割线法 插补 拉格朗日法 内维尔法 多项式算法 Briot-Ruffini方法 牛顿的除差法 数值微分 后向差异法 三点
【文件预览】：
numerical-methods-python-master
----.gitignore(2KB)
----linear_systems_iterative.py(2KB)
----requirements.txt(22B)
----differentiation.py(3KB)
----.github()
--------workflows()
----solutions.py(3KB)
----linear_systems.py(2KB)
----README.md(2KB)
----integration.py(2KB)
----environment.yml(64B)
----interpolation.py(1KB)
----main.py(12KB)
----ode.py(5KB)
----polynomials.py(2KB)