文件名称：tvm-rust ：（合并）TVM运行时的Rust绑定
文件大小：47KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-23 06:52:15
deep-learning compiler rust-library nnvm tvm
已淘汰 RFC已关闭，并且已合并到。 TVM运行时前端支持 此板条箱为运行时前端提供了惯用的Rust API，作为 。 目前，这需要Nightly Rust 。 签出。 此板条箱提供什么？ 这是主要的工作流程 使用 ， 或等任何主要框架训练您的深度学习模型 使用TVM在受支持的上下文（例如CPU，GPU，OpenCL，Vulkan，VPI，ROCM等）上构建优化的模型工件。 使用Rust部署模型 :red_heart_selector: 示例：从ImageNet1k上的预训练Resnet18部署图像分类 请查看以获取完整的端到端示例。 这是一个Python片段，用于通过MXNet和TVM下载和构建经过预训练的Resnet18 block = get_model ( 'resnet18_v1' , pretrained = True ) sym , params = nnvm . frontend . from_mxnet ( block ) # add the softmax layer for prediction net = nnvm . sym . softm
【文件预览】：
tvm-rust-master
----.gitignore(148B)
----src()
--------ty.rs(6KB)
--------function.rs(16KB)
--------bytearray.rs(2KB)
--------ndarray.rs(12KB)
--------context.rs(8KB)
--------module.rs(3KB)
--------internal_api.rs(794B)
--------errors.rs(1KB)
--------value.rs(13KB)
--------lib.rs(2KB)
----.travis.yml(61B)
----LICENSE(11KB)
----Cargo.toml(591B)
----examples()
--------resnet()
----README.md(8KB)
----tests()
--------callback()
--------basics()
----rustfmt.toml(1KB)
----tvm-sys()
--------src()
--------LICENSE(11KB)
--------Cargo.toml(189B)
--------build.rs(1KB)