文件名称：论文研究-基于低秩表示的非负张量分解算法.pdf
文件大小：729KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 13:25:53
图像分类,低秩表示,非负,张量分解
为了提高图像分类准确率，提出了一种基于低秩表示的非负张量分解算法。作为压缩感知理论的推广和发展，低秩表示将矩阵的秩作为一种稀疏测度，由于矩阵的秩反映了矩阵的固有特性，所以低秩表示能有效地分析和处理矩阵数据，把低秩表示引入到张量模型中，即引入到非负张量分解算法中，进一步扩展非负张量分解算法。实验结果表明，所提算法与其他相关算法相比，分类结果较好。