文件名称：rbf预测matlab代码-fgp:公平高斯过程
文件大小：1.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 21:30:56
系统开源
rbf预测数学代码FGP 满足几个公平标准的高斯过程 提供该论文的代码和数据：AISTATS 2020，《学习内核模型的公平表示》 。 基本用法 在Matlab中： > hyp = fgp(x_train,y_train,s_train, 1 , 1 , 1 , ' covkfn ' , ' fgp_rbf ' , ' covkpar ' , 3.2365 , ' fair ' , ' eo ' ); 此命令使用训练数据训练GP模型：x_train（n-p，每行是一个特征向量），y_train（n-n-1标签向量），s_train（n-d，每行是一个向量）的保护属性），m = 1，d = 1和eps = 1。 “ fgp_rbf”指定RBF内核，“ covkpar”指定RBF内核的带宽，即3.2365。 “ eo”将均等赔率指定为要使用的公平性标准。 完成后，hyp保持模型结构，并且hyp.f（x_test）给出预测。 请参见以下示例进行演示。 例子 plot_adult_sp.m：在UCI成人数据集上绘制统计奇偶性与预测误差的关系图 plot_adult_eop.m：在UCI成人数据
【文件预览】：
fgp-master
----plot_adult_eop.m(851B)
----sdr.m(2KB)
----data()
--------lsac_y.csv(508KB)
--------lsac_s.csv(1.01MB)
--------cc_y.csv(49KB)
--------compas.mat(248KB)
--------adult.mat(255KB)
--------nlsy_s.csv(354KB)
--------cc_x.csv(4.71MB)
--------lsac_x.csv(6.45MB)
--------nlsy_y.csv(177KB)
--------nlsy_x.csv(3.45MB)
--------cc_s.csv(97KB)
----plot_adult_sp.m(837B)
----LICENSE(34KB)
----fair_stats.m(454B)
----cv_acc.m(911B)
----README.md(2KB)
----runCC.m(1KB)
----plot_adult_eo.m(846B)
----fgp.m(9KB)