文件名称：CS224n-Python3:适用于CS224n的Python 3存储库
文件大小：101KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-08 03:10:57
nlp python3 stanford-machine-learning cs224n Python
CS224n分配：Python 3存储库 很棒，赋值的原始代码基于Python 2，但是我还是Python 3的粉丝，对于喜欢3到2的用户，可以随时克隆或分叉此仓库，并乐在其中！ 漏洞修复（2018年初版） 作业3： q1_window.py WindowModel（NERModel）.create_feed_dict（），默认dropout应为0（即默认情况下TensorFlow中的keep_prob=1 ，我们要在预测时禁用droupout）。 不过，如果你汤治疗dropout为keep_prob ，那么就没有烦恼。 q2_rnn.py 在RNNModel(NERModel).preprocess_sequence_data() ，应传递window_size=self.config.window_size()调用featurize_windows() ，否则如果在Conf
【文件预览】：
CS224n-Python3-master
----.gitignore(169B)
----assignment1_py3()
--------q3_word_vectors.png(31KB)
--------q3_run.py(2KB)
--------q2_neural.py(3KB)
--------q4_sentiment.py(8KB)
--------get_datasets.sh(586B)
--------update_oc_server.sh(91B)
--------q3_word2vec.py(9KB)
--------utils()
--------q2_gradcheck.py(3KB)
--------q1_softmax.py(2KB)
--------q2_sigmoid.py(2KB)
--------q3_sgd.py(4KB)
----assignment3_py3()
--------q3_gru_cell.py(7KB)
--------data_util.py(6KB)
--------ner_model.py(5KB)
--------q3_gru.py(14KB)
--------util.py(18KB)
--------q2_rnn_cell.py(5KB)
--------q2_rnn.py(26KB)
--------q1_window.py(21KB)
--------defs.py(291B)
--------model.py(4KB)
----assignment2_py3()
--------q2_parser_model.py(11KB)
--------q1_classifier.py(8KB)
--------utils()
--------q2_parser_transitions.py(8KB)
--------q1_softmax.py(4KB)
--------q2_initialization.py(2KB)
--------model.py(4KB)
----readme.md(3KB)