文件名称：银行营销：一种数据驱动的方法来预测银行电话营销的成功
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更新时间：2024-02-24 19:09:19
visualization python data-science correlation random-forest
银行营销（具有社会/经济背景） :white_medium_star: 在GitHub上为我们加注星标-它会有所帮助！ 介绍 “数据驱动的营销是改善营销结果的引擎，当营销人员在计划，执行和证明其工作价值方面变得更加有效时，它会建立可衡量的内部责任感”-Lisa Arthur 在过去的十年中，信息消耗急剧上升，每天产生数百万兆字节的数据。 对于营销人员而言，这些数据量是金矿。 如果可以正确处理和分析此数据，则可以提供有价值的见解。 数据科学是一个从数据中提取有意义的信息并帮助营销人员识别正确洞察力的领域，这些洞察力可以涉及各种营销方面，例如客户意图，经验，行为等，可以帮助他们有效地优化营销策略并获得最大收益。 该项目是关于
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Bank-Marketing-master
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