文件名称：Galvanize-DSI-Capstone-Project-2
文件大小：6.71MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-21 02:51:59
JupyterNotebook
Galvanize-DSI-Capstone-Project-2 提案1 时尚MNIST Fashion-MNIST包含60,000张训练图像和10,000张测试图像。 作为过度使用的MNIST数据库的替代品，该数据集非常适合数据科学家练习并提高其技能。 每个图像都是灰度的，并与来自10个类别的标签关联。 我打算使用此数据集尝试图像处理和CNN图像分类。 提案2 乳房组织病理学图像数据集 该数据集包含从以40倍扫描的乳腺癌样本的162张载玻片图像中提取的2,77,524张大小为50×50的图像。 IDC有1,98,738项阴性测试和78,786项阳性测试。 我将尝试建立可对乳腺癌进行分类的卷积神经网络模型。 提案3 IMDB评论 这是用于二进制情感分类的数据集。 这是一组用于培训的25,000个极地电影评论，以及用于测试的25,000个评论。 我将尝试在此模型上使用文本分类和朴素贝叶斯
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Galvanize-DSI-Capstone-Project-2-main
----cap2.ipynb(9.02MB)
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