文件名称：Logistic_Regression_with_Tensorflow.js:使用P5.JS和Tensorflow.js模拟Logistic回归算法
文件大小：1.15MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 08:39:42
javascript machine-learning deep-learning simulation logistic-regression
Logistic_Regression_with_Tensorflow.js 使用P5.JS和Tensorflow.js模拟Logistic回归算法 概述 我已经使用P5.JS图形库和Tensorflow.js深度学习库创建了Logistic回归的仿真。 用户可以在画布上插入数据点以及在运行时更改数据点的类，因此二进制分类器行将更改其参数。 Tensorflow.js用于最小化损失函数。 sketch.js包含模拟的核心逻辑。
【文件预览】：
Logistic_Regression_with_Tensorflow.js-master
----Logistic Regression()
--------logistic final.gif(270KB)
--------index.html(611B)
--------js()
--------LICENSE(34KB)
--------logistic1.gif(392KB)
--------sketch.js(3KB)
--------logistic.gif(197KB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(567B)