文件名称：Mastering-Pandas-for-Finance
文件大小：6.17MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 22:52:10
JupyterNotebook
掌握金融大熊猫 这是Packt发行的的代码库。 Master pandas，一个开源的Python数据分析库，用于财务数据分析 这本书是关于什么的？ 本书涵盖以下激动人心的功能： 使用pandas DataFrame建模和处理财务数据 索引，分组和计算财务信息的统计结果 时间序列建模，频率转换以及固定和移动窗口上的结果推导 计算累积收益并与指数和社交数据进行关联 使用动量和均值回复策略进行算法交易和回测 期权定价和风险价值计算8金融投资组合的建模和优化 如果您觉得这本书适合您，请立即获取！ 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如，Chapter02。 该代码将如下所示： import pandas as pd df = pd.DataFrame.from_items([('column1', [1, 2, 3])]) print (df) 这是您需要这本书的内容： 0
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Mastering-Pandas-for-Finance-master
----Chapter05()
--------05_Historical_Stock_Data.ipynb(1.66MB)
--------data.zip(170KB)
----Chapter04()
--------data.zip(170KB)
--------04_Time_Series.ipynb(35KB)
----Chapter02()
--------02_The_pandas_Series_and_DataFrame.ipynb(43KB)
--------data.zip(170KB)
----README.md(5KB)
----Chapter06()
--------06_Trading_Using_Google_Trends.ipynb(235KB)
--------data.zip(170KB)
----LICENSE(1KB)
----Chapter07()
--------07_Algorithmic_Trading.ipynb(991KB)
--------data.zip(170KB)
----Chapter09()
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----Chapter08()
--------msft.csv(14KB)
--------trends_report_debt.csv(16KB)
--------sp500.csv(82KB)
--------aapl.csv(18KB)
--------PreisMoatStanley2013.dat(252KB)
--------djia.csv(106KB)
--------aapl_options.csv(145KB)
--------08_Options.ipynb(269KB)
----Chapter01()
--------01 Getting started with pandas.ipynb(1KB)
----Misc()
--------07_Algorithmic_Trading.ipynb(991KB)
--------msft.csv(14KB)
--------trends_report_debt.csv(16KB)
--------02_The_pandas_Series_and_DataFrame.ipynb(43KB)
--------06_Trading_Using_Google_Trends (1).ipynb(235KB)
--------09_Portfolios.ipynb(148KB)
--------sp500.csv(82KB)
--------aapl.csv(18KB)
--------PreisMoatStanley2013.dat(252KB)
--------djia.csv(106KB)
--------aapl_options.csv(145KB)
--------08_Options.ipynb(269KB)
--------03_Reshaping.ipynb(68KB)
--------05_Historical_Stock_Data.ipynb(1.66MB)
--------04_Time_Series.ipynb(35KB)
----Chapter03()
--------03_Reshaping.ipynb(68KB)
--------data.zip(170KB)