文件名称：HiFi-GAN:HiFi-GAN
文件大小：420KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 08:56:59
Python
HiFi-GAN：高效，高保真语音合成的生成对抗网络 非官方PyTorch实现。 HiFi-GAN： 先决条件 在Python 3.6上测试 pip install -r requirements.txt 准备数据集 下载数据集进行培训。 这可以是任何采样率为22050Hz的wav文件。 （例如，在纸上使用了LJSpeech） 预处理： python preprocess.py -c config/default.yaml -d [data's root path] 编辑配置yaml文件 火车和张量板 python trainer.py -c [config yaml file] -n [name of the run] cp config/default.yaml config/config.yaml ，然后编辑config.yaml 将训练/验证文件的根路径写下到第二/第三行。
【文件预览】：
HiFi-GAN-main
----inference.py(2KB)
----utils()
--------train.py(10KB)
--------stft.py(7KB)
--------hparams.py(2KB)
--------utils.py(831B)
--------audio_processing.py(3KB)
--------writer.py(3KB)
--------stft_loss.py(5KB)
--------plotting.py(1KB)
--------validation.py(4KB)
----export_torchscript.py(2KB)
----configs()
--------default.yaml(2KB)
----model()
--------mrf.py(712B)
--------mpd.py(892B)
--------resstack.py(1KB)
--------generator.py(20KB)
--------discriminator.py(3KB)
--------period_discriminator.py(2KB)
--------multiscale.py(6KB)
----requirements.txt(79B)
----datasets()
--------dataloader.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----assets()
--------fig2.JPG(116KB)
--------fig3.JPG(216KB)
--------fig1.JPG(221KB)
----README.md(1KB)
----.gitignore(2KB)
----denoiser.py(1KB)
----preprocess.py(2KB)
----trainer.py(2KB)