文件名称：TernausNetV2：TernausNetV2：用于实例分割的完全卷积网络
文件大小：6.08MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-23 19:40:28
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TernausNetV2：用于实例分割的全卷积网络 我们将在为第二名解决方案提供网络定义和权重。 内容 （ ，（ ，（ ，（ 如果您发现这项工作对您的出版物有用，请考虑引用： @InProceedings{Iglovikov_2018_CVPR_Workshops, author = {Iglovikov, Vladimir and Seferbekov, Selim and Buslaev, Alexander and Shvets, Alexey}, title = {TernausNetV2: Fully Convolutional Network for Instance Segmentation}, booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recogni
【文件预览】：
TernausNetV2-master
----README.rst(5KB)
----.github()
--------FUNDING.yml(678B)
----models()
--------__init__.py(0B)
--------ternausnet2.py(4KB)
----modules()
--------functions.py(8KB)
--------misc.py(335B)
--------wider_resnet.py(3KB)
--------src()
--------residual.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------bn.py(7KB)
----img()
--------MUL-PanSharpen_AOI_4_Shanghai_img6917.tif(6.45MB)
--------RGB-PanSharpen_AOI_4_Shanghai_img6917.tif(2.42MB)
----Demo.ipynb(1.04MB)
----LICENSE(2KB)
----setup.cfg(141B)
----.gitignore(1KB)