【文件属性】：
文件名称：matlab代码输出到word文档-DependencyLDA:Matlab（和C）实现Dependency-LDA，Prior-LDA和Fl
文件大小：123.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-23 19:10:15
系统开源
matlab代码输出到word文档依赖关系
这是Dependency-LDA，Prior-LDA和Flat-LDA模型的MATLAB（和C）实现，如以下论文所示：
田纳西州鲁宾（Rubin，TN），钱伯斯（Chambers），史密斯（Smyth），P。和史蒂夫斯（Steyvers）（2012）。
机器学习，88（1-2），157-208。
概述
Dependency-LDA，Prior-LDA和Flat-LDA是用于多标签文档分类的方法，其中每个文档与所有标签集中的一个或多个标签相关联。
模型训练涉及学习：
label->所有标签的单词分布
topic->标签分布。
对于Dependency-LDA，我们学习这些分布的T，对于Prior-LDA，我们学习单个分布，对应于训练集中每个标签的频率。
在测试时，我们学习将测试文档的单词标记分配给标签，以及（对于Dependency-LDA）将标签标记分配给主题。
关于变量命名的注意事项
请注意，在某些情况下，代码中的变量名称与本文中使用的参数名称不同。
对该代码进行了彻底的注释，这些注释描述了代码中变量名与论文中的模型参数之间的关系。
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