文件名称：Detectron-DA-Faster-RCNN:Detectron中的域自适应快速R-CNN
文件大小：3.94MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 17:14:55
domain-adaptation caffe2 detectron Python
Detectron中的域自适应快速R-CNN 这是Haoran Wang（ ）实施的“用于野外物体检测的域自适应快速R-CNN”的Caffe2实现。 原始文件可以在找到。 此实现基于 @ 。 如果您发现此存储库有用，请引用以下原始文件： @inproceedings{chen2018domain, title={Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild}, author = {Chen, Yuhua and Li, Wen and Sakaridis, Christos and Dai, Dengxin and Van Gool, Luc}, booktitle = {Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},