文件名称：cifair:CIFAR测试集的无重复变体
文件大小：58.57MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 10:02:15
machine-learning computer-vision dataset datasets machine-learning-dataset
ciFAIR网站 该存储库托管以下网站： 向排行榜添加新模型 如果您认为的排行榜上缺少重要的CNN架构，或者您想出自己的架构胜过之前的最新技术，我们很乐意接受您的拉动请求以更新排行榜。 但是请注意，我们仅接受提供预训练模型和源代码以加载和运行这些模型的提交，以便我们可以验证其性能。 向排行榜发出拉取请求的过程如下： 分叉此存储库。 根据以下示例，在.yml _data/models目录中创建一个新的YAML文件（文件扩展名为.yml ），并在其中填充有关您的模型的信息： name : ResNeXt-29 (8x64d) paper : http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Xie_Aggregated_Residual_Transformations_CVPR_2017_paper.pdf code : h
【文件预览】：
cifair-master
----_config.yml(495B)
----README.md(2KB)
----_layouts()
--------default.html(3KB)
----_includes()
--------fmtbignum.md(613B)
--------leaderboard.md(4KB)
--------fmtpct.md(278B)
----imprint.md(4KB)
----loaders()
--------pytorch()
--------tf-keras()
--------keras()
--------LICENSE(7KB)
----cifair-10()
--------test_batch(42.33MB)
----index.md(3KB)
----meta()
--------README.md(2KB)
--------duplicates_cifar10.csv(9KB)
--------duplicates_cifar100_test.csv(3KB)
--------duplicates_cifar10_test.csv(1KB)
--------duplicates_cifar100.csv(29KB)
----_data()
--------models()
----assets()
--------css()
--------images()
----cifair-100()
--------test(42.27MB)