文件名称：DeOccNet:[WACV 2020] DeOccNet
文件大小：1.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 22:11:52
“ DeOccNet：学习透视光场中的前景遮挡”。 可以通过下载DeOccNet的代码。 要求： python 3.7，cuda 9.2，cudnn 7.0，pytorch 1.3.0，torchvision 0.4.1; numpy 1.16.4 + mkl，opencv-python 4.1.0.25（仅用于测试）; Matlab 2018a（用于培训和测试数据生成）; Nvidia GPU（在RTX2080Ti上训练，11GB内存）; 超过500GB的磁盘空间用于存储培训数据（此处，首选SSD）； 最好使用32GB以上的RAM，因为我们在测试过程中不会执行裁剪或调整大小的操作； 测试： 在文件夹数据集中准备测试LF; 运行GenerateDataForTest.m以生成测试数据； 执行test25.py或test75.py来实现DeOccNet进行测试； 火车：
【文件预览】：
DeOccNet-master
----Poster.pdf(1.33MB)
----Figs()
--------MaskEmbedding.png(153KB)
--------DeOccNet.png(91KB)
--------Synscenes.png(207KB)
--------VideoDeOccNet.jpg(33KB)
--------Realscenes.png(243KB)
----README.md(2KB)