【文件属性】：
文件名称：Go-Golang机器学习库
文件大小：611KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-09-02 06:22:15
Go开发-机器学习库
Golang 的机器学习文库。目前，它可以用来解决二元分类问题。 运行： hector-cv.go 通过交叉验证将帮助你在一些数据测试一个算法
【文件预览】：
hector-master
----.travis.yml(81B)
----eval()
--------evaluation.go(2KB)
--------evaluation_test.go(1KB)
----bin()
--------test.go(225B)
--------hector-mc-cv.go(1KB)
--------hector-mc-run.go(849B)
--------hector-preprocessor(2MB)
--------hector-stack.go(3KB)
--------install(187B)
--------hector-feature-combination.go(613B)
--------hector-preprocessor.go(934B)
----mc_runner.go(3KB)
----core()
--------sample.go(3KB)
--------feature.go(354B)
--------matrix.go(2KB)
--------vector.go(4KB)
--------dataset.go(8KB)
--------mock_dataset.go(1KB)
--------ReadMe.md(54B)
--------feature_analyze.go(7KB)
--------array_vector.go(2KB)
--------matrix_test.go(579B)
--------label_preprocessing.go(2KB)
--------vector_test.go(441B)
----ann()
--------neural_network.go(5KB)
--------ReadMe.md(14B)
----hectorun()
--------hector-run.go(626B)
----algo_runner.go(5KB)
----sa()
--------sa_auc.go(2KB)
----dt()
--------cart.go(8KB)
--------random_forest.go(3KB)
--------random_decision_tree.go(6KB)
--------gbdt.go(2KB)
--------regression_tree.go(6KB)
----hectorcv()
--------hector-cv.go(1KB)
----hectorstream()
--------hectorstream.go(771B)
----LICENSE(1KB)
----combine()
--------category_feature_combination.go(3KB)
----fm()
--------factorize_machine.go(2KB)
----algo()
--------regressor.go(371B)
--------classifier.go(737B)
--------clustering.go(154B)
----params.go(6KB)
----svm()
--------svm.go(4KB)
--------l1vm.go(2KB)
--------linear_svm.go(2KB)
--------knn.go(1KB)
----.gitignore(450B)
----fanaly()
--------fanaly.go(788B)
----regressor_test.go(614B)
----lr()
--------logistic_regression_streaming.go(2KB)
--------owlqn_minimizer.go(4KB)
--------lbfgs_minimizer.go(2KB)
--------quasinewton_helper.go(3KB)
--------ep_logistic_regression.go(3KB)
--------minimizer_test.go(2KB)
--------terminal_criterion.go(1KB)
--------ftrl_logistic_regression.go(3KB)
--------diff_function.go(228B)
--------linear_regression.go(2KB)
--------logistic_regression.go(2KB)
--------lr_owlqn.go(3KB)
----README.md(3KB)
----classifier_test.go(2KB)
----util()
--------math_util.go(2KB)
--------string_util.go(2KB)
--------hash_util.go(335B)
----gp()
--------gaussian_process.go(5KB)
--------covariance_function.go(1KB)
----hectorserver()
--------hectorserver.go(1KB)