文件名称：CarND交通标志分类器项目：对交通标志进行分类
文件大小：305KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-10 17:30:35
JupyterNotebook
项目：建立交通标志识别程序 概述 在这个项目中，您将使用对深度神经网络和卷积神经网络学到的知识对交通标志进行分类。 您将训练和验证模型，以便可以使用对交通标志图像进行分类。 训练完模型后，您将在网络上找到的德国交通标志图像上试用模型。 我们提供了一个Ipython笔记本，其中包含更多说明和入门代码。 确保下载。 我们还希望您创建该项目的详细说明。 出该项目的，并将其用作创建自己的编写的起点。 书写内容可以是markdown文件或pdf文档。 为了满足规范，该项目将需要提交三个文件： 带代码的Ipython笔记本 将代码导出为html文件 一份减价报告或pdf文件的书面报告 创建出色的论文 一篇出色的文章应包括各以及您对每个要点的描述。 您应该包括每个步骤中使用的代码的详细说明（必要时带有行号参考和代码段），并链接到其他支持文档或外部参考。 您应该在文章中包含图像，以演示示例代码的工
【文件预览】：
CarND-Traffic-Sign-Classifier-Project-master
----signnames.csv(999B)
----writeup_template.md(9KB)
----LICENSE(1KB)
----examples()
--------grayscale.jpg(26KB)
--------random_noise.jpg(24KB)
--------visualization.jpg(15KB)
--------placeholder.png(5KB)
----.gitignore(46B)
----Traffic_Sign_Classifier.ipynb(22KB)
----README.md(4KB)
----set_git.sh(673B)
----visualize_cnn.png(232KB)
----CODEOWNERS(17B)