文件名称：Image_segmentation_for_self_driving_cars_using_deep_learning_techniques
文件大小：3.57MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-02 20:46:04
JupyterNotebook
Image_segmentation_for_self_driving_cars_using_deep_learning_techniques 该项目包括使用深度学习对汽车进行图像分割。该存储库包含该项目涉及的每个小步骤。首先，我们收集了一些实际数据集，并为该项目选择了一个合适的数据集。我们收集了KITTI-Object检测数据集， Berkley深驱动器数据集，Aptiv，Waymo和Appoloscape的NuScenes数据集。因此，我们为项目选择了Berkley深驱动器数据集。然后，对所选数据集执行了EDA。
【文件预览】：
Image_segmentation_for_self_driving_cars_using_deep_learning_techniques-main
----pre_process.ipynb(815KB)
----Initial_EDA_on_BDD_dataset.ipynb(2.18MB)
----prototype.ipynb(2.5MB)
----README.md(557B)