文件名称：Hadamard-Network
文件大小：10KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-17 23:54:16
Python
哈达玛网络 这些代码是1x1卷积或FWHT的单层。 要求：TensorFlow 2.4.1，Python 3 运行conv1x1.py，fast_hadamard.py和hadamard.py生成用于速度测试的模型。 在计算机上运行speed_test.py，或者在Jetson Nano 4GB上运行speed_test_nano。 在Lenovo R720（Intel Core i7-7700HQ CPU，具有Max-Q设计的NVIDIA GTX-1060 GPU和16GB DDR4 RAM）上，两种情况下都需要约0.09〜0.1秒（pb型号）。 Hadamard的运行速度最慢，而conv1x1和Hadamard的运行速度却接近。 在Nvidia Jetson上，conv1x1大约需要2.3204秒，Hadamard大约需要5.1580秒，快速Hadamard大约需要1.197
【文件预览】：
Hadamard-Network-main
----README.md(651B)
----speed_test.py(3KB)
----conv1x1.py(2KB)
----LICENSE(11KB)
----fast_hadamard.py(4KB)
----speed_test_nano.py(2KB)
----hadamard.py(4KB)