文件名称：Nvidia，FFN，CNN，RNN，Kaggle，AE使用的TensorFlow实用教程和实验室-Python开发
文件大小：32.73MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 07:27:22
Python Deep Learning
TensorFlow教程-Nvidia使用的示例和交互式Jupyter笔记本可视化从零开始学习TensorFlow。 学习竞争在Kaggle叶子检测挑战中！ 所有练习均旨在运行TensorFlow教程-Nvidia使用该教程通过交互式Jupyter笔记本通过示例和可视化从头开始学习TensorFlow。 学习竞争在Kaggle叶子检测挑战中！ 所有练习均设计为从笔记本电脑上的CPU运行，但可以利用GPU资源加速。 Nvidia和Persontyles Credits在伦敦使用TensorFlow在深度学习中使用了实验1-4，Persontyle Credits实验室1,2、3和5是从Theano / Lasagne翻译而来，对以下内容进行了少量修改
【文件预览】：
tensorflow-tutorial-master
----lab3_RNN()
--------.gitignore(12B)
--------confusionmatrix.py(4KB)
--------tf_utils.py(17KB)
--------enc-dec.png(27KB)
--------data_generator.py(5KB)
--------lab3_RNN.ipynb(40KB)
----.gitignore(44B)
----README.md(3KB)
----lab5_AE()
--------.gitignore(12B)
--------lab5_AE.ipynb(16KB)
----download-and-setup()
--------.gitignore(0B)
--------README.md(4KB)
----lab4_Kaggle()
--------.gitignore(12B)
--------README.md(0B)
--------lab4_Kaggle.ipynb(414KB)
----lab2_CNN()
--------.gitignore(0B)
--------mnist.npz(16.28MB)
--------confusionmatrix.py(4KB)
--------spatial_transformer.py(8KB)
--------lab2_CNN.ipynb(35KB)
----lab1_FFN()
--------.gitignore(0B)
--------mnist.npz(16.28MB)
--------confusionmatrix.py(4KB)
--------lab1_FFN.ipynb(37KB)