文件名称：matlab矩阵乘法生成代码-scientific_benchmarks:科学基准
文件大小：58KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 16:32:45
系统开源
matlab矩阵乘法生成代码科学基准 基本信息 此存储库包含几个可以衡量CPU和GPU性能的基准。 CPU代码使用Intel MKL lib（针对Intel x86 CPU进行了优化，但也可以在x86 AMD CPU上运行）或OpenBLAS（可以在所有体系结构上运行）。 GPU代码使用CUDA库（仅适用于Nvidia GPU）或OpenCL 可用基准列表： CovarianceMatrixEstimation：使用矩阵矩阵乘法（gemm）计算大小为N的N个向量的协方差矩阵 设置 首先，您必须使用位于数据文件夹中的data_generation MATLAB脚本来生成基准测试所需的数据（Python版本将在以后发布）。 要运行基准，请阅读每个文档中包含的自述文件。
【文件预览】：
scientific_benchmarks-master
----todo.md(393B)
----LegacyFFT()
--------bin()
--------Database_FFT.xlsx(26KB)
--------src()
--------results()
--------Makefile(2KB)
----Dockerfile(307B)
----CovMatrixEstimation()
--------CovMatEst_MKL_sp.txt(45B)
----tests()
--------resources()
--------src()
----include()
--------benchmarks.h(488B)
--------io.h(91B)
--------utils.h(184B)
--------matrix.h(322B)
--------covmat_mkl.h(266B)
----LICENSE(1KB)
----src()
--------mulmat()
--------covmat()
--------utils()
----.gitignore(444B)
----CMakeLists.txt(2KB)
----Makefile(3KB)
----README.md(803B)