文件名称：caffe-googlenet-bn-experiment:重新实现googlenet批量规范化
文件大小：17.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 18:58:26
Shell
caffe-googlenet-bn 该模型是发布的重新实现，并且使用对该模型进行了训练。 可以从修改网络定义和求解器原型文件 笔记： 随机作物训练； 除随机裁剪外，无任何数据扩充的训练； 使用“ xavier”初始化权重； 使用修改后的进行实时随机播放训练； 批处理规范化层是修改版本。 修改后的bn层支持批归一化以进行推理。 （请参见 ， 和 ） 使用和进行推断。 上传的caffemodels是使用solver_stepsize_6400.prototxt进行的1,200,000次迭代（30个纪元）的快照。 上载的模型使用单个随机作物在验证集上实现了前1位的准确度71.69％（错误28.31％）和前5位的准确度90.67％（9.33％错误）。 参考 [1] [2] 执照 该模型已发布，可以不受限制地使用。
【文件预览】：
caffe-googlenet-bn-experiment-master
----inception_bn_solver2.log.20150713-161752.687.test(37B)
----.gitignore(594B)
----GooLeNet.png(2.17MB)
----googlenet_bn_quick2.log.20150707-155445.13370.test(37B)
----quick_solver2_bn.prototxt(366B)
----googlenet_bn_quick.log.20150701-102251(5.79MB)
----test.sh(205B)
----inception_bn_quick_wo_shuffle.log.20150702-072057.27677.train(663KB)
----inception_bn_quick2.log.20150707-083840.27914(961KB)
----train_val.prototxt(38KB)
----inception_bn_quick_wo_shuffle.png(41KB)
----quick_solver_bn.prototxt(366B)
----inception_bn_quick2.log.20150707-083840.27914.train(125KB)
----googlenet_quick.log.20150609-162556.7996.test(37B)
----googlenet_bn_quick.png(53KB)
----inception_bn_solver2_restart_from_iter_400000.log.20150720-223704.11675(2.41MB)
----googlenet_bn_quick.log.20150704-164121.train(441KB)
----solver2_inception_bn_restart_from_iter_400000.prototxt(434B)
----InceptionNet_bn.png(1.72MB)
----googlenet_bn_quick.log.20150701-102251.test(37B)
----googlenet_bn_quick.log.20150704-164121.test(37B)
----googlenet_bn_quick2.log.20150707-155445.13370(1.58MB)
----test_inception_bn.sh(292B)
----inception_bn_solver4.log.20150717-195818.10815(7.32MB)
----inception_bn_solver2.log.20150713-161752.687(9.07MB)
----quick_solver2_inception_bn.prototxt(361B)
----inception_bn_solver2_restart_from_iter_400000.log.20150720-223704.11675.train(200KB)
----train_val_inception_bn.prototxt(65KB)
----googlenet_quick.png(42KB)
----inception_bn_solver4.png(70KB)
----inception_bn_solver4.log.20150717-195818.10815.train(618KB)
----GooLeNet_bn.png(2.76MB)
----README.md(2KB)
----inception_bn_solver2.log.20150713-161752.687.train(790KB)
----test_bn.sh(273B)
----inception_bn_quick_wo_shuffle.log.20150702-072057.27677.test(37B)
----solver3_inception_bn.prototxt(405B)
----quick_solver_inception_bn.prototxt(340B)
----googlenet_quick.log.20150609-162556.7996.train(2.57MB)
----inception_bn_quick2.log.20150707-083840.27914.test(37B)
----inception_bn_quick_wo_shuffle.log.20150702-072057.27677(4.12MB)
----train_val_googlenet_bn.prototxt(54KB)
----googlenet_bn_quick2.log.20150707-155445.13370.train(123KB)
----googlenet_bn_quick2.png(53KB)
----inception_bn_solver2_restart_from_iter_400000.png(47KB)
----solver.prototxt(344B)
----solver4_inception_bn.prototxt(406B)
----googlenet_bn_quick.log.20150701-102251.train(498KB)
----solver2_inception_bn.prototxt(405B)
----inception_bn_solver4.log.20150717-195818.10815.test(37B)
----inception_bn_solver2_restart_from_iter_400000.log.20150720-223704.11675.test(37B)
----train_val_inception_bn_for_test_bn.prototxt(65KB)
----googlenet_bn_quick.log.20150704-164121(5.16MB)
----quick_solver.prototxt(300B)
----deploy.prototxt(33KB)
----googlenet_quick.log.20150609-162556.7996(28.55MB)