文件名称：CA05-logistic-regression
文件大小：22KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-16 09:46:02
JupyterNotebook
CA05-逻辑回归 应用程序 在全球范围内，心血管疾病（CVD）造成的死亡人数多于癌症。 从这项为期15年的心脏研究队列中收集的真实心脏病患者的数据集可用于此任务。 该数据集具有16个患者特征。 请注意，所有功能均不包含任何验血信息。 2.可交付成果 您的工作是： 第1部分：使用具有最佳性能的Logistic回归模型建立二元分类器模型，以预测CVD风险（是/否或1/0）（可交付：笔记本电脑） 第2部分：按对CVD风险的影响程度递减的顺序显示所有特征的特征重要性（交付：笔记本） 第3部分：评估模型的性能（包括ROC曲线），解释性能并得出有意义的结论。 （交付：笔记本中的性能输出，Word / PDF文档中的解释和结论） 指示 打开ipynb文件 单击“在Colab中打开”按钮或单击Colab链接 按行运行代码或在菜单栏中选择运行时-在下拉列表中单击全部运行 用法 将numpy导入为np
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CA05-logistic-regression-main
----CA05_logistic_regression_Xinyu_zhou.ipynb(44KB)
----README.md(2KB)