文件名称：DeepSentinel:卫星图像深度学习预训练模型（Sentinel-2）
文件大小：83.76MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-30 12:48:09
JupyterNotebook
深度哨兵 该存储库的目标是提供用于在Sentinel-2卫星图像上使用深度学习的工具。 已经写了一篇有关上下文的博客文章： 。 该存储库显示： 使用Google Earth Engine Python API。 使用多光谱图像在上 （2019年7月）。 该模型的精度为0.99（以前的SOTA：0.9857 => 30％更低的错误率）。 进行自己的分类任务。 多光谱图像。 您可以下载的。
【文件预览】：
DeepSentinel-master
----Data Preprocessing()
--------data_preprocessing_and_visualization.ipynb(103KB)
----Training()
--------Example of training using the pretrained model.ipynb(66KB)
----EuroSAT pretraining()
--------EuroSat pretraining-multispectral.ipynb(39KB)
----Weights of pretrained model()
--------Model-multispectral-0.99(90.1MB)
----Data Download()
--------data_download-GEE.ipynb(10KB)
----README.md(1KB)