文件名称：label-studio-transformers:使用HuggingFace的转换器标记数据并自动获得预测服务
文件大小：111KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 02:34:49
nlp natural-language-processing transformers bert natural-language-understanding
Label Studio for Transformers •• • 通过注释文本数据来转移NLP模型的学习，而无需任何其他编码。 该软件包提供了一个可使用的容器，该容器链接在一起： 作为注释前端 作为NLP的机器学习后端 快速使用 安装Label Studio和其他依赖项 pip install -r requirements.txt 使用BERT分类器创建ML后端 label-studio-ml init my-ml-backend --script models/bert_classifier.py cp models/utils.py my-ml-backend/utils.py 使用BERT命名实体识别器创建ML后端 label-studio-ml init my-ml-backend --script models/ner.py cp models/utils.py
【文件预览】：
label-studio-transformers-master
----models()
--------utils.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------bert_classifier.py(9KB)
--------ner.py(25KB)
----images()
--------codeless.png(101KB)
----LICENSE(11KB)
----requirements.txt(155B)
----.gitignore(1KB)
----README.md(2KB)