load-forecasting-algorithms:使用多种算法(线性回归,随机森林,支持向量机,BP神经网络,GRU,LSTM)进行电力系统负荷预测电力预测。通过一个简单的例子。各种算法(线性回归,随机森林,支持向量)机器,BP神经网络,GRU,LSTM)用于电力系统负荷预测

时间:2024-03-31 10:52:40
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文件名称:load-forecasting-algorithms:使用多种算法(线性回归,随机森林,支持向量机,BP神经网络,GRU,LSTM)进行电力系统负荷预测电力预测。通过一个简单的例子。各种算法(线性回归,随机森林,支持向量)机器,BP神经网络,GRU,LSTM)用于电力系统负荷预测

文件大小:732KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-03-31 10:52:40

系统开源

负荷预测算法 使用多种算法(线性回归,随机森林,支持向量机,BP神经网络,GRU,LSTM)进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。各种算法(线性回归,随机森林,支持向量机,BP神经网络,GRU,LSTM)用于电力系统负荷预测/电力预测。


【文件预览】:
load-forecasting-algorithms-master
----data.csv(191KB)
----6algorithms-compare.ipynb(1013KB)
----README.md(382B)
----.gitignore(2KB)

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