【文件属性】：
文件名称：交通量预测matlab代码-sofia:具有模式、缺失值和异常值的真实世界张量流的稳健分解(ICDE'21)
文件大小：28.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-01 17:32:39
系统开源
交通量预测matlab代码具有模式、缺失值和异常值的真实世界张量流的稳健分解
(ICDE'21)
这个存储库包含论文的源代码，由
和
提供，在
。
在这项工作中，我们提出了SOFIA
，这是一种在线算法，用于分解随着时间推移而随着时间推移而丢失条目和异常值的真实世界张量。
通过平稳而紧密地结合张量分解、异常值检测和时间模式检测，SOFIA
与最先进的竞争对手相比具有以下优势：
稳健而准确：与最佳竞争对手相比，SOFIA
产生的插补和预测错误最多可降低
76%
和
71%。
快速：与第二准确的方法相比，使用
SOFIA
使插补速度提高了
935
倍。
可扩展：SOFIA
在时间演化的张量中以增量方式处理新条目，并且它与每个时间步长的新条目数量成线性比例。
数据集
名称
描述
尺寸
时间粒度
处理过的数据集
原始来源
英特尔实验室传感器
位置
x
传感器
x
时间
54
x
4
x
1152
每
10
分钟
网络流量
来源
x
目的地
x
时间
23
x
23
x
2000
每小时
芝加哥出租车
来源
x
目的地
x
时间
77
x
77
x
2016
每小时
纽约出租车
来源
x
目的地
【文件预览】：
sofia-main
----sofia_completion_example.m(2KB)
----sofia()
--------make_outlier.m(145B)
--------hw_add_add_forecast.m(732B)
--------fnorm.m(67B)
--------make_pattern.m(199B)
--------sofia_wrapper.m(3KB)
--------thres_soft.m(107B)
--------compute_rmse.m(153B)
--------sofia_init.m(3KB)
--------compute_nre.m(126B)
--------biweight.m(179B)
--------sofia.m(4KB)
--------tensor2stream.m(248B)
--------hw_add_add_update.m(1KB)
--------huber.m(87B)
--------sofia_als.m(4KB)
--------hw_add_add_fit.m(5KB)
--------make_synthetic.m(639B)
----sofia_forecast_example.m(3KB)
----data()
--------network.mat(5.61MB)
--------chicago.mat(1011KB)
--------taxi.mat(19.53MB)
--------sensor.mat(3.01MB)
----LICENSE(34KB)
----doc()
--------supplementary.pdf(172KB)
----.gitignore(27B)
----README.md(4KB)