文件名称：论文研究-一种改进的超宽条带噪声消除算法.pdf
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更新时间：2022-08-11 13:55:22
高光谱遥感图像,超宽条带噪声,最小序列值,小波变换,矩匹配
针对高光谱遥感图像中的超宽条带噪声干扰现象，在深入研究高光谱图像特点和条带噪声产生机理的基础上，提出了一种新的基于最小序列值、小波变换和矩匹配相结合的滤波算法（OWM算法）。该算法主要包括灰度对比度处理、最小序列值处理、小波变换系数归零处理和矩匹配处理四个步骤。用实际的高光谱图像进行了一系列的验证比较实验，获得了较好的实验效果。实验结果表明，OWM算法不仅能够有效滤除高光谱图像中的超宽条带噪声，而且还具有较好的普适性。