文件名称：一种基于扩散方程的指纹方向场提取方法 (2012年)
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更新时间：2024-07-01 17:09:41
自然科学 论文
方向场估计是指纹识别过程中非常重要的步骤。传统方向场提取算法存在着3个较为严重的问题：指纹质量较低时，无法获得满意的结果；无法在背景区域获得可靠的方向场；基于模型的方法，如Legendre模型或FOMFE模型，在奇异区域会产生较大偏差。针对这些问题，该文改进了基于复数滤波的质量评价方向，并提出了一种融入指纹质量的扩散方程来提取指纹方向场。为了验证算法的有效性，在各种质量的指纹图像上进行了实验。实验结果表明：无论是低质量还是高质量指纹图像，基于扩散方程模型的方向场提取算法都能获得准确的指纹方向场。