In0ri:深度学习的污损检测

【文件属性】：

文件名称：In0ri:深度学习的污损检测

文件大小：73.69MB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-08-23 11:15:54

JavaScript

In0ri 是一种利用图像分类卷积神经网络的污损检测系统。 介绍 在监控网站时，In0ri 会定期对网站进行截图，然后将其通过预处理器，将图像大小调整为 250x250 像素，并在将图像传递给分类器之前对图像进行数字化。 分类器的核心是一个卷积神经网络，它被训练来检测网站的污损。 如果被监控的网站确实被篡改，In0ri 将通过电子邮件向用户发出警告。 要求 Python3（版本>=3.6） 码头工人 Docker-compose 安装 克隆存储库 git clone https://github.com/J4FSec/In0ri.git cd In0ri 配置电子邮件凭据以从中发送通知和代理密钥 编辑文件Alert/sendEmail.py EMAIL_SERVER = "mail.example.com" EMAIL_ADDRESS = "[e-mail]" EMAIL_

【文件预览】：
In0ri-main
----checkdefaced.py(654B)
----Agent()
--------agent.py(2KB)
--------config.json(149B)
----start.sh(129B)
----img()
--------logo_transparent.png(18KB)
--------logo.png(10KB)
----Dockerfile(542B)
----Alert()
--------sendEmail.py(772B)
--------chatbot.py(360B)
----main.py(599B)
----keys()
--------privkey.pem(404B)
--------dsaparam.pem(276B)
--------pubkey.pem(382B)
----screenshot.py(1KB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(3KB)
----final_model.h5(87.84MB)
----FlaskApp()
--------app.py(3KB)
--------createLicense.py(1KB)
--------schedule.py(2KB)
--------database.py(831B)
--------templates()
--------static()
----docker-compose.yml(1KB)
----api.py(2KB)