神经问题生成:具有Maxout指针和门控自注意网络的段落级神经问题生成的Pytorch实现

时间:2024-02-24 12:24:20
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文件名称:神经问题生成:具有Maxout指针和门控自注意网络的段落级神经问题生成的Pytorch实现

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更新时间:2024-02-24 12:24:20

nlp neural-question-generation pytorch-implementation NaturallanguageprocessingPython

神经问题生成 这不是的论文正式实现。 我在Pytorch中实现了与本文相似的结果。 您可以在找到预训练模型的检查点。 依存关系 这段代码是用Python编写的。 依赖项包括 python> = 3.6 火炬> = 1.4 lt tqdm 下载数据并进行预处理 mkdir squad wget http://nlp.stanford.edu/data/glove.840B.300d.zip -O ./data/glove.840B.300d.zip unzip ./data/glove.840B.300d.zip wget https://rajpurkar.github.io/S


【文件预览】:
neural-question-generation-master
----trainer.py(6KB)
----.gitignore(1KB)
----qgevalcap()
--------meteor()
--------__init__.py(22B)
--------eval.py(3KB)
--------bleu()
--------README.md(71B)
--------rouge()
--------cider()
----data()
--------process_data.py(2KB)
----data_utils.py(18KB)
----LICENSE(1KB)
----inference.py(7KB)
----README.md(2KB)
----config.py(764B)
----main.py(640B)
----model.py(9KB)

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