基于时段客流特征聚类的地铁运营时段划分

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文件名称：基于时段客流特征聚类的地铁运营时段划分
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更新时间：2021-05-06 11:49:31
地铁 客流 运营时段划分 聚类 K-means算法 准确合理的运营时段划分方案是制定地铁列车开行方案的前提和基础, 也是提高地铁运营效率的重要方式. 为了合理划分地铁运营时段, 本文构建时段客流特征向量以划分地铁运营时段. 以10 min为时间间隔对全日运营时段进行分段, 并根据时段内的客流变化特点构建各时段的特征向量. 并以此为基础采用K-means算法进行聚类, 同时以肘部法则、轮廓系数等聚类评估指标对结果进行评价, 以确定最优聚类数, 进而得到最优的运营时段划分方案. 最后以福州地铁一号线为例, 给出了该路线的运营时段划分方案, 验证了该方法的可行性.