【文件属性】：
文件名称：datamining:使用课程调查中的数据进行数据挖掘项目
文件大小：47KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-16 21:35:17
Java
数据挖掘
使用课程调查中的数据进行数据挖掘项目
该项目
该项目是在我的第二学期（2015 年Spring）用 Java 编写的。 我们使用通过课程调查收集的数据来挖掘模式。 使用的挖掘方法有 kNN、k-Means 和 Apriori。
该项目还涉及大量预处理各种字符串文件，这从一些类中可以明显看出。
【文件预览】：
datamining-master
----src()
--------Levenshtein.java(804B)
--------Record.java(1KB)
--------Preprocess.java(13KB)
--------KMeansCluster.java(1KB)
--------KMeans.java(4KB)
--------ItemSet.java(1KB)
--------KNN.java(9KB)
--------KNNRecord.java(498B)
--------Apriori.java(5KB)
--------CSVFileReader.java(5KB)
--------MyStatistics.java(3KB)
----bin()
--------Preprocess.class(10KB)
--------Levenshtein.class(947B)
--------KNNRecord.class(868B)
--------CSVFileReader.class(4KB)
--------KMeansCluster.class(2KB)
--------MyStatistics.class(3KB)
--------KNN.class(8KB)
--------Apriori.class(5KB)
--------ItemSet.class(2KB)
--------KMeans.class(4KB)
--------Record.class(2KB)
----DataMining2015Responses.csv(46KB)
----README.md(387B)
----DataMining()
--------.classpath(295B)
--------.settings()
--------.project(369B)