基于BP神经网络的手写数字识别matlab实现

时间:2019-09-12 10:29:31
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文件名称:基于BP神经网络的手写数字识别matlab实现

文件大小:7.07MB

文件格式:ZIP

更新时间:2019-09-12 10:29:31

手写数字

本ZIP文件包含了经典的手写数字的bmp数据,共{0,1,2,……,9}10个类,每个类包含500个数据;然后对图片进行二值化处理,采用patch来对每张image提出特征,最后设计神经网络对特征进行训练,并用得到的net来测试TestingSet,经过调解参数,测试精度可以达到95%左右。整个实现过程是基于matlab语言的,code清晰,明了,简单易懂,绝对值得算法爱好者探究。


网友评论

  • 用的工具箱,不是自己写的
  • 识别率不稳定 大约只有90%左右
  • 条理很清晰,对于初学者而言实在是很好的入门,准确率也很高
  • 挺好的,识别率可达到92%,希望可以进一步提高