文件名称：基于VPRS和RBF神经网络的WSN节点故障诊断 (2010年)
文件大小：352KB
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更新时间：2024-06-03 20:58:43
自然科学 论文
为保障油料供给的安全性，研究无线传感器网络（WSN）节点故障诊断的可行性策略，提出变精度粗糙集（VPRS）和RBF神经网络结合的故障诊断方法。该方法由运行中的汇聚节点实时获取子节点故障征兆，建立初始决策表，利用VPRS作为前端处理系统，对初始决策表进行约简，删除冗余的、不重要的属性征兆，并将约简后的结果输人RBF神经网络实现节点故障识别。仿真实验结果表明：对于具有显著不确定性的WSN节点故障诊断，该方法能够准确快速地得出诊断结果，鲁棒性和适用性更强。