文件名称：activity_recognition:基于PyTorch的活动识别模型
文件大小：309.47MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 22:41:33
Python
卷积网络的活动识别 该项目实现了一些两流卷积网络。 起源两流TSN 滴滴涕 数据 UCF101 UCF101包含101个动作，13320个视频剪辑。可在此处下载。 约6.93GB。| 视频-> img ffmpeg可以在一行中捕获视频图像。 Opencv也可以做到这一点。 'ffmpeg -i \"{}\" -vf scale=-1:240 \"{}/image_d.jpg\"'.format(video_file_path, dst_directory_path) 可以在video_jpg_ucf101_hmdb51.py中找到详细信息 img->流 这里使用FlowNet2.0来获取流量。 使用Docker完成本部分。 我用下面的两个工作。 流-> img 每个flo都变成了两个img，u和v。 转移学习 楷模 这部分包括网络中的基本骨模型。 这里包括四个
【文件预览】：
activity_recognition-master
----utils()
--------__init__.pyc(533B)
--------utils.py(5KB)
--------utils.pyc(6KB)
--------__init__.py(426B)
----config.py(10KB)
----checkpoints()
--------ResNet101_tsn()
--------Inceptionv3()
----models()
--------bninception.py(46KB)
--------__init__.pyc(534B)
--------BasicModule.py(1KB)
--------ResNet.pyc(9KB)
--------ResNet.py(9KB)
--------Inceptionv4.py(14KB)
--------__init__.py(426B)
--------bninception.pyc(34KB)
----opts.py(3KB)
----config.pyc(9KB)
----resnet101_motion.py(11KB)
----wget-log(2KB)
----__init__.py(526B)
----resnet101_tsn_spatial.py(11KB)
----all_scalars.json(2B)
----main_average_fusion.py(3KB)
----README.md(2KB)
----runs()
--------May03_19-38-38_awiny()
----data()
--------dic()
--------resnet101_tsn_spatial_dataloader.py(9KB)
--------resnet_101_tsn_temp_motion_dataloader.py(8KB)
--------inception_motion_dataloader.py(7KB)
--------__init__.pyc(532B)
--------video2flow2img()
--------motion_dataloader.py(9KB)
--------split_train_test_video.pyc(3KB)
--------UCF_list()
--------resnet101_tsn_motion_dataloader.py(9KB)
--------load_ucf101_image_list.py(5KB)
--------motion_dataloader.pyc(9KB)
--------resnet101_tsn_motion_dataloader.pyc(9KB)
--------spatial_dataloader.pyc(7KB)
--------__init__.py(427B)
--------inception_spatial_dataloader.py(9KB)
--------n_frames_ucf101_hmdb51.py(1KB)
--------resnet_101_tsn_temp_motion_dataloader.pyc(9KB)
--------split_train_test_video.py(3KB)
--------spatial_dataloader.py(8KB)
--------record()
--------frames_ucf101.py(2KB)
--------video_jpg_ucf101_hmdb51.py(2KB)
----.gitignore(567B)
----main_svm_fusion.py(372B)