文件名称：TransFBP：官方纸质守则（arXiv1803.07253）
文件大小：2.86MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 19:01:07
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转移丰富的深层特征以进行面部美容预测 介绍 此库为我们的论文《提供了源代码。 该代码已经在带有TensorFlow0.12.0的Ubuntu16 .04上进行了测试，新版本可能会给您带来麻烦，因为TensorFlow的API在发布新版本后总是会更改。 拟议方法 实验 我们提出的两阶段方法可在 和数据集上实现最新性能。 TransFBP在数据集上也取得了非常有竞争力的性能。 使用SCUT-FBP数据集进行评估 方法 个人电脑 组合特征+高斯Reg 0.6482 基于CNN 0.8187 刘等。 0.6938 肯德基 0.7988 区域网 0.83 神经网络 0.87 Tran
【文件预览】：
TransFBP-master
----.gitignore(54B)
----preprocess()
--------face_alignment.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------scut_fbp_preprocess.py(2KB)
--------eccv_face_attribute_preprocess.py(2KB)
--------eccv_face_attribute.csv(71KB)
----model()
--------__init__.py(0B)
--------vgg_face.py(2KB)
----architecture.png(668KB)
----eccv_pred.png(2.16MB)
----util()
--------features.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------cfg.py(863B)
--------calc_util.py(6KB)
--------vgg_face_feature.py(4KB)
--------file_util.py(4KB)
----README.md(2KB)
----main()
--------infer.py(873B)
--------__init__.py(0B)
--------fbp.py(15KB)
--------bayesian_linear_regression.py(2KB)
----testimg.jpg(38KB)